Cloud и DevOps

Qovery MCP Server подключает AI-ассистента к вашей облачной инфраструктуре. Вы управляете Kubernetes-кластерами и развёртываете приложения простыми текстовыми запросами. Никаких консолей AWS, GCP или Azure, никаких YAML-манифестов и длинных команд kubectl. Всё управление происходит через диалог с ассистентом. Сервер подходит для DevOps-инженеров и разработчиков, которые работают с несколькими облачными провайдерами или гибридной архитектурой. Qovery MCP Server помогает развёртывать сервисы, настраивать окружения, менять конфигурации и масштабировать инфраструктуру под нагрузку без переключения между десятком консолей.

MCP-сервер для чтения данных из кластеров Kubernetes и Google Kubernetes Engine (GKE). Инструмент решает задачу безопасного доступа к ресурсам кластера в режиме "только для чтения". Вам не нужно переключаться между терминалом и чатом — AI-ассистент сам выполняет kubectl-запросы за вас и возвращает готовый ответ. Инженеры могут проверять состояние подов, логи, конфигурации и события прямо в процессе общения.

Render

Render

Официальный MCP-сервер Render для управления инфраструктурой Render из Cursor, Codex, Claude Code и других MCP-совместимых ИИ-приложений.

Control Plane — MCP-сервер для мультиоблачного DevOps. Он подключает ИИ-ассистента к вашей инфраструктуре в AWS, GCP, Azure и частных облаках. Вместо дашбордов и консолей вы управляете нагрузками, секретами и сетью через простые запросы на русском языке. Инструмент для тех, кто хочет ускорить операции и делегировать рутину ассистенту.

Terraform Ingest MCP — сервер для сбора модулей Terraform из нескольких репозиториев. Он подключается к Git-репозиториям, извлекает код модулей и их документацию. Данные структурируются для RAG-системы AI-ассистента. Terraform Ingest MCP решает конкретную задачу: соединяет инфраструктурный код компании с возможностями AI-ассистентов. Многие команды хранят модули в десятках репозиториев. Без этого сервера AI не знает о существовании этих модулей и не даст релевантного ответа по внутренним наработкам. Сервер сканирует указанные репозитории, анализирует модули и создаёт индекс. По запросу он находит модуль по описанию, извлекает его переменные и outputs и передаёт AI-модели. Модель получает контекст прямо из кода вашей компании. Это делает ответы точными и применимыми к вашей инфраструктуре.

AWS MCP Server — это мост между AI-ассистентами и облаком AWS. Он решает задачу безопасного и контролируемого доступа искусственного интеллекта к вашей AWS-инфраструктуре. Сервер использует официальную документацию AWS для генерации корректных ответов, выполняет прямые API-вызовы к сервисам и работает по стандартным операционным процедурам (SOP). Вы можете управлять облаком через естественный язык — без необходимости вручную писать команды или скрипты.

AWS MCP Server — это управляемый MCP-сервер для AI-агентов. Он даёт доступ к сервисам Amazon Web Services через три канала: прямые API-вызовы, официальную документацию и стандартные операционные процедуры (SOP). Сервер реализует протокол MCP и использует stdin/stdout для связи с агентом. Для работы требуется активная подписка AWS и настроенные учётные данные. Сервер подойдёт разработчикам, DevOps-инженерам и администраторам AWS, которые хотят автоматизировать работу с облаком через ассистента. Вам не нужно переключаться между консолью AWS и CLI — все действия выполняются через текстовые запросы.

MCP-сервер docker-wts-build решает проблему долгих сборок Docker в среде разработки. Стандартный вызов сборки из VS Code или другого клиента может прерваться из-за тайм-аута терминала — особенно на слабых машинах или при большом количестве слоёв. Сервер передаёт команду сборки Планировщику задач Windows. Задача выполняется в фоне, не привязана к сессии клиента. Ассистент создаёт задачу, возвращает управление и позже проверяет результат. Сборка выдерживает закрытие VS Code, перезагрузку агента и временную потерю сети.

Прямой мост между вашим AI-ассистентом и всей мощью Amazon Web Services. aws-mcp вызывает любые AWS API напрямую из чата. Не нужно переключаться между консолью AWS, терминалом и IDE — всё управление инфраструктурой происходит внутри диалога. Ключевая особенность — первоклассная поддержка SSO через IAM Identity Center. Если сессия истекла, сервер сам запросит повторный вход. Никаких ручных обновлений ключей и зависших сессий. Это особенно ценно в командах с корпоративной аутентификацией.

Honey MCP Server — единый шлюз для поиска серверов и инстансов в смешанной инфраструктуре. Вы подключаете к AI-ассистенту AWS, GCP, Kubernetes, Consul и Proxmox. Вместо переключения между консолями вы описываете задачу на естественном языке. Ассистент сам находит EC2, поды, виртуалки или сервисы. Одно окно для всей инфраструктуры.

Kloudle Cloud Security Scanner — это MCP-сервер для AI-агентов. Он проверяет безопасность облачных ресурсов AWS: S3, IAM, EC2, EKS, RDS, CloudTrail, CloudWatch Logs. ИИ-ассистенты могут самостоятельно сканировать конфигурации, находить уязвимости и формировать отчеты. Инструмент ориентирован на DevOps-инженеров и специалистов по безопасности, которые хотят делегировать рутинные проверки AI. Сервер работает через протокол MCP с транспортом streamable-http. Это значит, что он может быть развернут как микросервис и вызываться удаленно.

Amazon EKS MCP Server даёт AI-ассистентам прямой доступ к вашим кластерам Amazon Elastic Kubernetes Service. Вы отдаёте команды на естественном языке — ассистент выполняет их в вашем кластере. Вам не нужно запоминать сложные команды kubectl. Сервер рассчитан на DevOps-инженеров, SRE и разработчиков, управляющих инфраструктурой в AWS. Он упрощает диагностику инцидентов, просмотр логов, проверку конфигураций и масштабирование приложений — всю рутину, которая раньше требовала ручного ввода команд.